为提升结构计量经济学在财税政策评估与智能监测中的应用水平，浙江财经大学地方财税治理能力动态监测与智能预警实验室联合浙商资本市场研究院、财税基础理论与政策研究团队，于6月4日至14日成功举办“结构计量经济学：模型与应用”研修课程。本次课程由地方财税治理能力动态监测与智能预警实验室主任、浙商资本市场研究院院长李永友教授特邀美国印第安纳大学伯明顿分校经济学博士陈燕萍担任主讲，来自校内外财税金融等研究领域专家学者参加培训，为实验室的财税治理能力建设提供了重要的方法论支撑。

实验室主任李永友教授在开课仪式上指出：“结构计量方法对我们开展地方财政可持续性评估、税收政策效应分析等工作具有重要价值。这次课程最大的特色就是强调方法学习与实际应用的结合。我们不仅要掌握前沿的计量技术，更重要的是学会如何将这些方法应用于地方财税治理的具体问题中。”

陈燕萍老师结合自己在美国的研究经验，深入浅出地解析了如何通过结构模型进行政策反事实分析，为学员提供了全新的研究视角。在为期两周的课程中，教学内容循序渐进、由浅入深。课程首先系统梳理结构模型与简约形式模型的本质区别，夯实学员理论基础；随后重点讲授最大似然估计（MLE）和广义矩估计（GMM）等核心计量方法及其模拟实现。在应用模块，课程围绕静态离散选择模型展开深入讲解，涵盖基础logit模型、nestedlogit模型到随机系数模型等进阶内容，并着重以BLP框架为典型案例，剖析异质性需求估计的实际应用。课程后半程转向动态分析领域，不仅详解Rust模型和Hotz-Miller估计方法等动态离散选择模型的核心技术，还拓展至生命周期模型和社会互动模型等前沿研究方向。

地方财税治理能力动态监测与智能预警实验室将以此次研修班为契机，进一步加强计量经济学方法在财税治理研究中的应用，为推动财税治理能力现代化提供有力支撑。未来，实验室将持续开展此类高端人才培养项目，为服务国家财税治理现代化建设贡献力量。