为深化新文科背景下研究生人才培养模式改革，助力跨学科教学模式和人才培养机制创新，在研究生教学质量月活动期间，财政税务学院联合校研究生院于11月19日下午在1号学院楼307会议室举办专题讲座。上海财经大学财税投资学院讲席教授、博士生导师、投资系主任郭峰受邀作题为“人工智能+财经拔尖人才培养：培养体系与课程建设”的分享，各学院专业教师代表齐聚现场，共探跨学科交叉融合的人才培养新路径。

郭峰教授长期深耕数字经济与数字金融、机器学习与大数据分析领域，具有深厚的学术积淀与丰富的教学探索实践经验。讲座中，他从数字经济到人工智能的发展演进切入，系统阐释了数字经济、大数据与机器学习的内在关联。他以自身转型历程为例，分享个人AI学习与科研经验，生动展现了从编程入门到组建学术团队开展跨学科研究的全过程。同时，他展示了团队在学生培养中实现教学相长的实践成效。

郭峰教授详细介绍了上海财经大学投资学科数智化转型的路径探索，经过7年时间的努力，形成了覆盖本、硕、博的新培养体系。针对研究生课程建设，他重点解读了《Python语言与经济大数据分析》等核心课程的设计思路，强调课程设置需兼顾“实用性、通俗性、时代性”。此外，他还分享了“AI+”课程在不同学位类型中的差异化设置策略，为在场教师提供了可借鉴的课程建设框架。

互动交流环节，参会教师围绕“AI与财经学科的深度融合路径”“跨学科课程的教学实施难点”“研究生科研能力培养侧重点”等问题展开热烈讨论。郭峰教授结合自身教学经验，就课程体系优化、实践平台建设、学术团队培育等方面给出具体建议，引发了在场教师的共鸣。

本次讲座深化了我校专业教师对“人工智能+财经”人才培养内涵的理解，更为学校推进研究生课程体系改革、跨学科培养模式创新提供了宝贵借鉴。未来学院将持续推动研究生教育教学质量提升，为培养高素质拔尖创新人才奠定坚实基础。