2026年4月24日下午，由浙江财经大学财税基础理论与政策研究战略性学科团队、财政安全监测与智慧治理实验室及浙商资本市场研究院联合主办的马斯格雷夫论坛第96期在下沙校区F楼305实验室举行。本期论坛特邀中南财经政法大学田彬彬教授担任主讲人，围绕税收风险提醒的实践效果与微观机制分享了最新研究成果。本次论坛由田磊教授主持。

田彬彬教授以“税务风险提醒是否总能促进企业纳税遵从”为切入点，核心探讨风险提醒的实际效应与影响机制。他指出，风险提醒效果取决于识别精准度，受指标模型不完善、数据不足等因素影响，早期存在误报、重复推送的 “广撒网”现象，某地 2025年数据印证了低精度预警的弊端。依托2018至 2024年微观数据，田彬彬教授团队实证发现，不区分提醒内容时，整体效应不显著；细分后，疑点成立的提醒能提升企业纳税遵从，疑点不成立的提醒则会降低遵从度，且下降幅度具有统计和经济显著性。

此外，企业会反向学习税务识别指标，低遵从度企业会调整申报行为规避监管，高遵从度企业则无明显变化。田教授还排除了相关竞争性假说，明确提醒信息的精准度会调节效应，笼统或中性提醒易降低遵从度，最终得出核心结论：低精度提醒弊大于利，税务监管应聚焦精准化。

    核心互动环节，与会师生围绕风险提醒的成本效益、企业财务水平带来的影响、信息扩散带来的外溢效应等议题深入探讨。田彬彬教授客观阐述了研究存在的局限，指出研究暂无法排除企业自身因素干扰，也难以量化错误预警与精准监管的综合效益，并明确提出核心观点，低效冗余的风险提醒弊大于利，税务监管应聚焦精准化，优化预警机制，提升监管实效。

最后，田磊教授对本次讲座进行总结，高度评价此次研究价值。该研究依托详实数据，揭示了数字化税务监管存在的潜在问题，剖析了税务部门与企业之间的博弈关系，为完善税务风险预警体系、推进智慧税务建设、提升精准治理能力提供了重要的理论依据与实践参考。