2026年6月25日，由财政安全监测与智慧治理实验室、战略性学科团队（财税基础理论与政策研究团队）、浙商资本市场研究院和地方财政研究院联合主办的“长江论坛”第二十一讲在浙江财经大学下沙校区顺利举行。中南财经政法大学龚强教授以“人工智能冲击、学历贬值与劳动力市场内卷”为主题作主旨演讲，围绕人工智能时代教育价值、学历信号贬值、就业市场内卷与拔尖人才培养等核心议题开展深度研讨。本次论坛由李永友教授主持。

龚强教授指出人工智能正在快速进入教育体系，融入于课程学习、论文写作、简历制作等各教育环节，人工智能在实现教育赋能的同时，也引发了对学历贬值的担忧。研究通过构建一个两阶段信号博弈模型，从人工智能降低劳动者教育成本的视角，分析人工智能如何影响劳动者的教育选择、企业招聘要求与市场工资。研究发现，人工智能改变了劳动力市场的信息结构，低能力者对高能力者的模仿成本下降，系统性地稀释了学历作为能力信号的价值，企业为了有效甄别劳动者的真实能力而进一步叠加招聘考核要求，学历从能力信号工具退化为劳动力竞争的基础性门槛，劳动力市场内卷层次升级。在人工智能冲击下，学历贬值与考核溢价扩大同步发生，人工智能在推动学历通胀的同时加剧工资分化。应对学历信号失灵，企业提高考核难度对于筛选高能力者的作用效果在不同市场条件下存在差异，“加大考核强度”并非普适有效的手段。本文的政策含义在于，促进人工智能与教育深度融合的同时，也需要关注人工智能对劳动力市场的信号稀释作用，需提升学历和招聘考核的信息甄别质量，防范低效竞争演化为全员内卷。

互动交流环节，围绕院校学历溢价、社会福利匹配、拔尖人才培养、AI 模型拓展等问题深入研讨。龚教授结合拔尖人才培养实践提出，新发展阶段需推动通识教育与专业技能融合，导师要发挥资源与经验优势，引导学生主动挖掘创新选题，依托产教融合积累实战经历，跳出单纯比拼文凭的内卷赛道。

此次讲座兼具理论深度与现实指导意义，为全院师生认清数智时代教育变革、规范AI学术使用、提升核心竞争力提供清晰思路。将理性看待学历价值转变，深耕自主研究能力，以扎实成果、综合素养应对未来就业与科研多重考验。